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阿里巴巴笔试真题

# 阿里巴巴笔试真题

# 🏢 公司简介

阿里巴巴集团是中国最大的电商和云计算公司，笔试题目注重算法基础、系统设计和业务理解。

# 📝 题目特点

  • 算法深度：考查数据结构和算法的深入理解
  • 系统思维：关注大规模系统的设计思路
  • 业务场景：结合电商、支付等实际业务
  • 代码质量：重视代码的可读性和健壮性

# 🎯 2024年春招真题

# 题目1：商品推荐算法 🟡

题目描述： 设计一个商品推荐系统，根据用户的历史购买记录和商品相似度，为用户推荐最相关的商品。

输入：

  • 用户历史购买商品ID列表
  • 商品相似度矩阵
  • 推荐商品数量k

输出：

  • 推荐的k个商品ID

解题思路：

  1. 计算用户对每个未购买商品的兴趣度
  2. 使用协同过滤算法
  3. 返回兴趣度最高的k个商品
public class ProductRecommendation {
    public List<Integer> recommend(List<Integer> userHistory, 
                                 int[][] similarity, int k) {
        Map<Integer, Double> scores = new HashMap<>();
        
        // 计算推荐分数
        for (int product = 0; product < similarity.length; product++) {
            if (!userHistory.contains(product)) {
                double score = calculateScore(userHistory, similarity, product);
                scores.put(product, score);
            }
        }
        
        // 返回top k
        return scores.entrySet().stream()
                .sorted(Map.Entry.<Integer, Double>comparingByValue().reversed())
                .limit(k)
                .map(Map.Entry::getKey)
                .collect(Collectors.toList());
    }
    
    private double calculateScore(List<Integer> history, 
                                int[][] similarity, int product) {
        double totalScore = 0.0;
        for (int purchased : history) {
            totalScore += similarity[purchased][product];
        }
        return totalScore / history.size();
    }
}

# 题目2：分布式锁实现 🔴

题目描述： 实现一个基于Redis的分布式锁，支持锁的获取、释放和超时机制。

要求：

  • 保证锁的互斥性
  • 支持锁超时自动释放
  • 防止锁被其他线程误释放
public class DistributedLock {
    private final RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
    private final String lockKey;
    private final String lockValue;
    private final long expireTime;
    
    public boolean tryLock() {
        Boolean result = redisTemplate.opsForValue()
            .setIfAbsent(lockKey, lockValue, Duration.ofMillis(expireTime));
        return Boolean.TRUE.equals(result);
    }
    
    public void unlock() {
        String luaScript = 
            "if redis.call('get', KEYS[1]) == ARGV[1] then " +
            "    return redis.call('del', KEYS[1]) " +
            "else " +
            "    return 0 " +
            "end";
        
        redisTemplate.execute(new DefaultRedisScript<>(luaScript, Long.class),
                            Arrays.asList(lockKey), lockValue);
    }
}

# 💡 解题技巧

  1. 理解业务场景：阿里的题目往往结合实际业务
  2. 考虑并发安全：分布式环境下的线程安全
  3. 性能优化：大数据量下的算法效率
  4. 异常处理：考虑各种边界情况

# 📚 备考资源

  • 《Java并发编程实战》
  • 《设计数据密集型应用》
  • Redis官方文档
  • 分布式系统原理

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