架构师兼大数据开发工程师
哪吒 2020/1/1
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# 架构师兼大数据开发工程师
架构师兼大数据开发工程师
第一部分：了解大数据
第一周：学好Linux
第一章：大数据初始
第二章：Liunx虚拟机安装配置
第三章：Liunx上手
第四章：Liunx与shell实战
第五章：Liunx总结
第二周：了解Hadoop
第一章：认识Hadoop
第二章：Hadoop的两种安装方式
第三周：Hadoop的HDFS的使用
第一章：HDFS介绍
第二章：HDFS基础操作
第三章：Java操作HDFS
第四周：HDFS的核心剖析
第一章：初始NameNode
第二章：NameNode进阶
第三章：HDFS高级
第五周：认识MR
第一章：了解MapReduce
第二章：实战WordCount
第三章：深入MapReduce
第四章：Shuffle执行过程及源码分析
第二部分：PB离线数据计算分析
第六周：企业级解决方案
第一章：剖析肖文杰问题
第二章：数据倾斜问题
第三章：YARN实战
第四章：Hadoop文档指南
第五章：Hadoop核心复盘
第七周：Flume从0到1实战
第一章：入门Flume
第二章：Flume的使用
第三章：Flume高级组件
第四章：Flume出神入化
第五章：Flume核心复盘
第八周：数据仓库Hive入门到大牛
第一章：快速聊了解Hive
第二章：数据库与数据仓库的区别
第三章：Hive基础使用
第四章：Hive核心实战
第五章：Hive高级函数实战
第六章：Hive技巧与核心复盘
第三部分：数据仓库设计与开发+Spark+实战项目
第九周：7天掌握Scala语言
第一章：入门Scala
第二章：Scala基础语法
第三章：Scala面向对象
第四章：Scala函数式编程
第五章：Scala高级特性
第六章：Scala核心复盘
第十周：Spark快速上手
第一章：初始Spark
第二章：解读Spark工作与架构原理
第三章：Spark实战单词统计
第四章：Transformation与Action开发实战
第五章：RDD持久化
第六章：TopN主播统计
第七章：面试与核心复盘
第十一周：Spark性能优化
第一章：Spark三种任务提交模式
第二章：Shuffle机制分析
第三章：Spark的checkpoint
第四章：Spark程序性能优化
第五章：Spark性能优化算子优化
第六章：快速上手SparkSql
第七章：Spark实战与核心复盘
第十二周：电商数据仓库的用户行为数仓
第一章：电商数据仓库效果
第二章：数据仓库前置技术
第三章：电商数仓技术选型
第四章：数据生成与采集
第五章：用户行为数仓设计
第六章：项目核心复盘
第十三周：电商数据仓库的商品订单数仓
第一章：商品订单数仓需求分析
第二章：需求设计与实战
第三章：订单拉链表
第四章：数据可视化和任务调度
第十四周：消息队列kafka
第一章：了解Kafka
第二章：Kafka使用初体验
第三章：Kafka核心存储和容错机制
第四章：Kafka技巧篇
第五章：Kafka小试牛刀
第六章：Kafka核心复盘
第十五周：上手内存数据库Redis
第一章：快速了解Redis
第二章：Redis核心实战
第三章：Redis封装工具类
第四章：Redis核心复盘
第四部分：实时数据处理方案
第十六周：Flink快速上手
第一章：初始Flink
第二章：Flink集群安装部署
第三章：Flink核心API-DataStreamAPI
第四章：Flink核心API-DataSetAPI
第五章：Flink核心API-TableAPI和SQL
第十七周：Flink高级进阶
第一章：Flink高阶
第十八周：直播平台三度关系推荐
第一章：项目内容
第五部分：实战项目：三度关系推荐系统+数据中台
第十九周：直播平台三度关系推荐
第一章：深入项目
第六部分：代码实操
第二十周：代码演练